2018年3月27日，英伟达（NVIDIA）举行的GTC2018（2018年度GPU技术大会）在美国加州圣何塞市开会。本次为期数天的大会更有了全世界各地的人工智能从业者的普遍注目。在3月29日的日程中，中国医疗人工智能企业Airdoc的代表在25分钟的演说中详尽讲解了人工智能技术在医疗领域的发展及应用于现状，来自中国顶级公立医院的眼科专家以案例的形式给听众叙述了人工智能在医院临床中发挥作用的真实情况。

Airdoc人工智能助力基层医疗来自上海长征医院眼科的李由教授作为专家代表参加本次大会，并详尽介绍了人工智能在医院临床中的明确应用于--即人工智能技术如何协助医生的日常工作。2018年3月27日，英伟达举行的GTC2018在美国加州圣何塞市开会，更有了各地的人工智能从业者的普遍注目。在3月29日的日程中，中国医疗人工智能企业Airdoc的代表在25分钟的演说中详尽讲解了人工智能技术在医疗领域的发展及应用于现状。中国医疗资源分配不平均值，大多数优质医疗资源都集中于在大城市和大医院中，很多偏远地区缺少优质医疗资源。

李由教授曾经追随医疗队的提供支援活动走出高原、新疆和西藏等边远地区，那里不仅缺乏药品和医生，而且很多人到医院提供支援点必须花费很长时间。李教授曾多次去过的宁夏海北藏族自治区，有几位妇女双目失明，一辈子没离开了过大山。当地残联的工作人员花上了3天时间骑马相接他们来去找李教授就诊，但是由于他们的糖尿病视网膜恶性肿瘤时间过于宽，早已丧失最佳的化疗时机。

交通、环境和经济问题后遗症了很多患者，意味着靠医生提供支援活动无法有效地解决问题。为了提高基层的就诊环境，长征医院和Airdoc合作研发了慢性病人工智能算法，医院专家在大量的视网膜图片上对恶性肿瘤部位展开一一标示，每一张图经过多名眼科专家交叉标示，这样训练出来的算法，其准确率和三甲专科医院的专业眼科医生的水平非常。李由教授讲解到：“现在长征医院将Airdoc的算法部署在合作的众多基层医院，患者在基层医院摄制了眼底照片之后，迅速就能在自己手机上接到人工智能辨识和医生证实的筛查报告--不仅能看见疾病辨识结果，有适当的情况下还可以保有视网膜照片将来展开对比。”浙江患者丰老先生就是在与长征医院合作的当地县医院，通过Airdoc人工智能慢性病识别系统较慢辨识出有糖尿病视网膜恶性肿瘤后，及时转诊到上海长征医院展开主动介入化疗，现在他的视力早已完全恢复得十分理想。

Airdoc人工智能社区快病筛查中国现有大约1，200万糖网患者，他们有可能面对早晚失聪的危险性，另有白内障患者多达1亿，40岁以上青光眼患者超强940万。这些疾病造成平均值每一分钟就有一个人失聪，给患者和家庭带给沈重的开销。

眼科医生数量受限，还有20%的县级医院因为没眼科医生而无法设置眼科，失聪不仅沦为一个极大的社会问题，堪称一个不利的医疗难题。为了解决问题基层快病的筛查找到问题，Airdoc先后从多家国内外顶级医院搜集了百万张眼底照片，请求多名眼科专家交叉标示，并且自由选择联合标示作为金标准。在大量数据的基础上建构多层卷积神经网络，此间英伟达强劲的GPU为医学人工智能领域算法的研发获取了强有力的技术支持。

Airdoc研发顺利的人工智能快病筛查算法，可以自动识别多种少见眼底疾病及糖尿病、高血压眼底病等全身快病。在灵敏性和特异性等主要指标上，取得了和人类医生几乎非常的结果。

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